Hírek

Informatikai Kutatólaboratórium

A fiatal vér megfiatalította az öreg egereket és növelte az élettartamukat: a HUN-REN SZTAKI mesterséges intelligencia kutatója is részt vett a Nature Aging folyóiratban megjelent tanulmányban

2023. 09. 08.

Kerepesi Csaba, a HUN-REN SZTAKI Informatikai Kutatólaboratóriumának tudományos munkatársa régóta foglalkozik öregedésórák alkalmazásával – ezeket a biológiai életkort meghatározni képes mesterséges intelligencia alapú eszközöket hívta segítségül a „Multi-omic rejuvenation and lifespan extension on exposure to youthful circulation” című tanulmány adatainak elemzéséhez is.

Kerepesi Csaba, a SZTAKI kutatója is szerepelt az M5 Novum című ismeretterjesztő műsorban

2023. 06. 24.

Kerepesi Csaba, a SZTAKI Informatikai Kutatólaboratóriumának tudományos munkatársa az öregedéssel kapcsolatos kutatásainak eredményeiről beszél az adásban.

A Klubrádió Reggeli Személy című műsorában beszélt kutatásairól Kerepesi Csaba

2023. 05. 30.

A 45 perces adás meghallgatható ide kattintva.

Kerepesi Csaba legfrissebb kutatásairól itt olvashatnak bővebben.

Kerepesi Csaba, a SZTAKI kutatója is részt vett a kutatásban, amely kimutatta, hogy a biológiai életkor megnőhet stressz hatására

2023. 04. 26.

A Cell Metabolism című tudományos folyóiratban megjelent nemzetközi tanulmány – melynek egyik szerzője Kerepesi Csaba, a SZTAKI Informatikai Kutatólaboratóriumának tudományos munkatársa – eredményei szerint a stressz különböző formáira adott válaszként hirtelen megnő az emberek és egerek biológiai életkora. Ez az öregedés viszont a stresszből való felépülés után visszafordul. A biológiai életkort mesterségesintelligencia-alapú úgynevezett „epigenetikai öregedés órák” mérik.

Kerepesi Csaba, a SZTAKI kutatója is előadott a Budapest Science Meetupon

2022. 12. 09.

Az ismeretterjesztő rendezvénysorozat utolsó idei eseményén az öregedés órákról és a látszólag nem öregedő csupasz turkálókról is láthatott előadást a közönség.

2021-ben is beszámoltak kutatásaikról a SZTAKI PhD-hallgatói

2021. 11. 25.

2021. november 15-én a SZTAKI PhD-hallgatói a tanácsteremben beszámoltak PhD-eredményeikről.

A SZTAKI az EFOTT-on is bemutatkozott

2021. 08. 25.

A Digitális Jólét Program (DJP) saját sátorpavilonnal vett részt az idei, augusztus 10. és 14 között, a Velencei tó partján rendezett, elsősorban fiatalokat, egyetemistákat célzó EFOTT fesztiválon. Az eseményen a SZTAKI kutatói is jelen voltak demonstrációjukkal.

Megalakult a SZTAKI és a Széchenyi Egyetem Big Data Kutatócsoportja

2021. 05. 10.

A Győr+ és a Kisalföld is cikket szentelt a SZTAKI és a győri Széchenyi István Egyetem közös kutatócsoportjának, aminek célja a big data eljárások kutatása és alkalmazása.

A világ leggyorsabb, MI-kutatásokhoz használható hardvere segíti a SZTAKI kutatásait

2021. 03. 30.

Magyarországon elsőként szerezte be az ELKH SZTAKI a világ – jelenleg – leggyorsabb és legfejlettebb GPU kommunikációra képes szerverét, a Supermicro 4124GO-NART-t. A neuronhálók tanítására alkalmas célhardver infrastruktúrát a legújabb NVIDIA HGX A100 8 – GPU NVLink megoldással szerelték fel, amelyet mesterséges intelligencia kutatásokra és adatelemzésekre fejlesztettek, segítségével pedig világszínvonalú gépi érzékelési kutatásokat végezhetünk a SZTAKI-ban és a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratóriumban (MILAB).

Benczúr András, a SZTAKI kutatója, a MILAB vezetője a jövő gyárairól beszélt a Bitport podcastjében

2021. 01. 28.

A két, SZTAKI által vezetett nemzeti laborról készített páros interjút az Autopro

2020. 10. 19.

Benczúr András, a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Labor vezetője és Gáspár Péter, Az Autonóm Rendszerek vezetője válaszolt az Autopro.hu kérdéseire.

Az interjú elolvasható itt.

A 6G technológiát kutatja a SZTAKI

2020. 10. 01.

A Hexa-X projekt nemzetközi csapatát szolgáltatók, rendszerintegrátorok és kutatóközpontok alkotják: a Nokia vezeti, az Ericsson, a Siemens, az Intel, az Atos, a B-Com, az Orange, a Wings, a Telefonica és Telecom Italia mellett 11 egyetem és kutatóintézet - köztük a SZTAKI - vesz részt benne.

A SZTAKI is részt vett a Mesterséges Intelligencia Stratégia kidolgozásában

2020. 09. 10.

Dr. Palkovics László, innovációs és technológiai miniszter 2020. szeptember nyolcadikán, a Debreceni Egyetemen bejelentette, hogy elkészült Magyarország Mesterséges Intelligencia (MI) Stratégiája.

Deanonimizálhatók az Ethereum felhasználói

2020. 06. 18.

Az életünk egyre inkább digitális: évről évre több dolgot intézünk online, manapság egyszerű vásárolni és eladni is az interneten. Reklámokat és filmeket is online nézünk. Itt dolgozunk, barátkozunk, szeretteinkkel is itt tartjuk a kapcsolatot. Hamarosan a pénzünk is digitális lesz. Azonban a pénz digitalizálása számos kihívást rejt magában. A SZTAKI kutatói több problémát is találtak.

Benczúr András a mesterséges intelligenciáról beszélt a Kossuth Rádióban

2020. 02. 19.

Benczúr András, a SZTAKI kutatója, az Informatikai Kutatólaboratórium vezetője mesterséges intelligenciával működő, már ma is az életünket alakító algoritmusok előnyeiről és hátrányairól beszélt a

A SZTAKI kutatói kimutatták: gond van a Bitcoin jövőjének szánt technológiával

2019. 12. 04.

A SZTAKI kutatói - Béres Ferenc és Benczúr András -, valamint az ELTE doktorandusza, Seres István hálózattudományi eszközökkel is megvizsgálták a Bitcoin problémáinak – lassúság, nehezen skálázhatóság – megoldására szánt, jelenleg legnépszerűbb úgynevezett fizetési csatornáját a Lightning Networköt. A végeredmény: a megoldás nem eléggé anonim, és egyáltalán nem biztos, hogy működni fog.

Az Európai Tudományos Akadémia tagjává választották Kornai Andrást

2019. 07. 08.

Gratulálunk Kornai Andrásnak, az MTA doktorának, a SZTAKI-ban működő Nyelvtechnológiai kutatócsoport vezetőjének, akit a magyar matematikai nyelvészek közül elsőként választott tagjai közé az Európai Tudományos Akadémia.

Interjú Rónyai Lajossal, Intézetünk 2019. évi Széchenyi díjas kutatóprofesszorával

2019. 06. 18.

Az Érintő (Elektronikus Matematikai Lapok) felkérésére Rónyai Lajossal, intézetünk 2019. évi Széchenyi díjas kutatóprofesszorával a vele évtizedek óta egy intézetben dolgozó munkatársa, az MTA SZTAKI tudományos tanácsadója, Gerencsér László készített interjút.

Szimulációs szoftvert dolgoztunk ki az adaptív immunválasz tanulmányozása céljából

2019. 05. 08.

Kerepesi Csaba, az MTA SZTAKI Big Data Lendület Kutatócsoportjának tudományos munkatársa és szerzőtársai – Szabados Tamás (BME), Bakács Tibor (MTA Rényi) – új közleményükben bemutatják a MiStImm szimulációs szoftvert, amely alkalmas az adaptív immunválasz saját/nem-saját megkülönböztetésének elemzésére. Első alkalmazásként egy olyan elméleti immunológiai modellt igazoltak számítógépes szimulációk segítségével, amely segíthet hatékonyabbá tenni a rák immunterápiát. A publikáció a rangos "Theoretical Biology and Medical Modelling" című folyóiratban jelent meg.

Széchenyi-díjat kapott Rónyai Lajos

2019. 03. 18.

Áder János, Magyarország köztársasági elnöke március 15. alkalmából Széchenyi-díjat adományozott többek között Rónyai Lajosnak, a TTK egyetemi tanárának.