Hírek

A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Laboratóriumának tudományos munkatársa, Nick Gábort november 24-én választották tagnak az International Measurement Confederation (IMEKO) Technical Committee (TC) 10 on Testing, Diagnostics & Inspectionben.

Öntudatra ébredő robotok, új ipari forradalom és a munka jövője – többek közt ezekről a témákról is beszélt Horváth Dániel, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának tudományos segédmunkatársa a Pátria Rádiónak adott interjújában.

A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának tudományos segédmunkatársa 100 százalékos eredményt ért el a védésen.

A Magyar Tudományos Akadémia (MTA) Bolyai János Kutatási Ösztöndíj kuratóriuma elismerő oklevelet adományozott Csáji Balázs Csanádnak, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium tudományos főmunkatársának, aki a második Bolyai ösztöndíja alatt is kiemelkedő kutatói munkát végzett.

A járványhelyzet miatt 2020-ban a SZTAKI virtuálisan, online, élő közvetítés formájában várja a látogatókat a Kutatók Éjszakájára. Témáink idén: okosgyár, robotok, Eötvös Loránd és informatikatörténet, hardverfejlesztések a SZTAKI-ban.

Mindössze 15 percbe telik kitölteni a az EPIC Kiválósági Központ, Fraunhofer Intézet, és az ENRICH - European Network of Research and Innovation Centers and Hubs által készített, magyar nyelven is elérhető kérdőívet, ami cégre szabott értékelést ad arról, hol áll az adott vállalkozás a digitalizációval.

2020. október 21-én, az összevont Ipar Napjai és Automotive kiállítás keretein belül, a Hungexpón rendezték meg a Techtogether című versenyt. A versenyen 7 egyetemről 12 csapat vett részt.

A SZTAKI kutatói is részt vesznek a Horizont 2020 AIDPATH nemzetközi projektben, melynek célja személyre szabott, úgynevezett CAR-T terápiák előmozdítása, mesterséges intelligencia és a termeléstervezés és -ütemezés legkorszerűbb eredményeinek felhasználásával. Az eredményeket a hematológiában, az onkológiában, illetve fertőző és immunbetegségek kezelésére lehet majd használni.

A Magyar Vállalatvezetők Üzleti Közösségének beszélt többek között az Ipar 4.0 érettség méréséről és a mesterséges intelligenciáról.

A koronavírus-járvány miatt 2021 nyarára halasztott 2020-as labdarúgó-Európa-bajnokság utolsó négy résztvevőjét a 2020 októberében és novemberében megrendezett pótselejtezőn határozzák meg. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa ennek -  a vírusveszélytől független - szabályait vizsgálta. Megállapította, hogy a pótselejtezőn játszó csapatok kiválasztását előíró feltételek ellentmondásra vezethetnek, ráadásul egy korábban jobb teljesítményt nyújtó csapat nehezebb ágra kerülhet, mint egy gyengébben játszó, ami méltánytalannak tekinthető. Mindkét probléma kezelésére egyszerű és kézenfekvő módosítást javasol.

Varga István, a SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium tudományos főmunkatársa 100 százalékos eredménnyel védte meg "A közúti járműforgalom becslése és irányítása" című MTA doktori disszertációját.

Dr. Palkovics László, innovációs és technológiai miniszter 2020. szeptember nyolcadikán, a Debreceni Egyetemen bejelentette, hogy elkészült Magyarország Mesterséges Intelligencia (MI) Stratégiája.

A járványhelyzetre való tekintettel online formában, 100 százalékos eredménnyel, summa cum laude javaslattal megvédte doktoriát Horváth Markó, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának kutatója. 

A SZTAKI már a kezdetek óta hazánkban és nemzetközileg is úttörője az Ipar 4.0 globális trendjeinek: számos kutatási és fejlesztési eredménnyel is büszkélkedhet. Ezek az eredmények most tovább bővültek: A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának Dr. Viharos Zsolt János által vezetett Intelligens Folyamatok kutatócsoportja neurális hálókra építve fejlesztett hatékonyabb algoritmust, ami bekerült az AQ Anton Kft. és a FANUC gépeibe is.

Csató László, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa a legnagyobb presztízsű éves európai labdarúgó versenysorozat, az UEFA Bajnokok Ligája csoportkörének sorsolását vizsgálta. Kutatása alapján a 2015/16-os szezontól alkalmazott szabály rossz ösztönzőket teremt, előfordulhat, hogy egy, a hazai bajnokságában jobban teljesítő csapat hátrányosabb helyzetbe kerül.

Nick Gábor (EPIC InnoLabs Kft, SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium) Ipari digitalizációs trendek és megoldások gyakorlati hasznosulása címmel tartott előadást a GyártásTrend első, letölthető #FACTORY Insight - Újrakezdést támogató technológiák az ipar 4.0 tükrében című webinárján.

2020 tavaszán világszerte számos sportbajnokság félbeszakadt a mérkőzések több mint felének lejátszása után. Csató László, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa az ilyen hiányos körmérkőzéses versenyek rangsorolását vizsgálta. Bár a legjobb megoldást a korábbi ellenfelek erejének figyelembevétele adná, az ennél egyszerűbb, egy mérkőzésen szerzett átlagos pontok száma alapján történő eredményhirdetés sem rossz megoldás.

Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa azt a kérdést vizsgálta, vajon a sportszabályok minden esetben megfelelően ösztönzik-e a versenyzőket. Bemutatott egy mérkőzést, ahol a győztes csapat biztosan kiesett volna, míg egy döntetlen továbbjutáshoz vezethetett volna. A példa általánosítható, ilyen helyzet több korábbi labdarúgó-Európa-bajnokság selejtezőjén bekövetkezhetett volna.