Idén is kiemelt népszerűség övezte a MILAB által szervezett Magyar Machine Learning Nyári Találkozót

2024. július 30. és augusztus 1-je között immár másodszor rendezte meg a Budapesti Európai Ifjúsági Központban a HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) a Magyar Machine Learning Találkozót.

Nagy érdeklődés és figyelem kísérte a második háromnapos ML szakmai konferenciát, amely az AI ökoszisztéma építése mellett ismét lehetőséget biztosított a külföldön dolgozó, nemzetközileg elismert kutatóknak, PhD-hallgatóknak, hogy a magyarországi kutatóintézményekben Machine Learninggel, vagyis gépi tanulással foglalkozó kollégákkal mély, szakmai kérdésekre közösen keressenek választ, együtt értelmezhessék a felmerült anomáliákat.

Az előadásokat minden nap kétórás networkinggel összekötött poszterszekció követte. A szervezést a 2020-ban indult Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) vállalta, amelynek egyik kiemelt küldetése az MI-vel foglalkozó hazai kutatók és intézmények összefogása; tematikus, szakmai rendezvények szervezése Európai AI Centerek, ELLIS kapcsolatok építése.

A rendezvényen előadást tartott többek között Neu Gergely (Universitat Pompeu Fabra), Busa-Fekete Róbert (Google), Long Tran-Thanh (University of Warwick), Debmalya Mandal (University of Warwick), Fanghui Liu (University of Warwick), Haifeng Xu (University of Chicago), Pálovics Róbert (University of Stanford), Stenczel Tamás (University of Cambridge), Szepesvári Csaba (Deepmind / University of Alberta), Éltető Noémi (Deepmind), Flamich Gergő (University of Cambridge), Szabó Botond (Bocconi University), Kerekes Anna, Mészáros Anna és Ujváry Szilvi (ETH & Cambridge & Cambridge), Huszár Ferenc (University of Cambridge), Baráth Dániel (ETH Zürich), Beleznai Csaba (AIT Austria), Lovas Attila (HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet), Szentpéteri Szabolcs (HUN-REN SZTAKI), Tamás Ambrus (HUN-REN SZTAKI), Csordás Attila (AgeCurve, Cambridge, UK), Halmosi Levente, Mohos Bálint, valamint Jelasity Márk. Több panelbeszélgetés is aktív részvétel mellett zajlott: „Nők a gépi tanulásban”, vagy „Hogyan lehet előlépni a magyar diákoknak a ML-ben?”

A kutatói hálózatról tartott beszédet Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója (a fenti képen jobbra). További képek a HUN-REN SZTAKI Facebook-oldalán elérhető galériában tekinthetők meg, ide kattintva.