A projektben tovább fejlesztésre és optimalizálásra kerül az ARNL keretein belül fejlesztett útfelület eltérést felismerő algoritmus. Az algoritmus saját tanítású neurálishálózat, LiDAR és kamera fúzió használatával meghatározza a járművek elött...
Mesterséges Intelligencia Által Támogatott Szenzorfúzió
Vezető részleg
A Többnemzeti Képességfejlesztési Program (Multinational Capability Development Campaign, MCDC) Mesterséges Intelligencia Által Támogatott Szenzorfúzió projekt amely a HUN-REN SZTAKI (Magyar Kutatási Hálózat Számítástechnikai és Automatizálási...
A SZTAKI saját fejlesztésű nyílt forráskódú virtuális valóság szoftverkönyvtárát, az ApertusVR-t felhasználva új gyártásoptimalizációs rendszert fejlesztettünk ki. A SZTAKI által kifejlesztett PREdictor for HUman-RObot COllaboration (PREHUROCO)...
Az MTA SZTAKI korábban részt vett a Vízügyi Digitális Tudástár (VDT) tervezésében és létrehozásában, amelynek eLearning-es része 40 szaktárgyat tartalmaz. A szaktárgyak elektronikus oktatását biztosító eLearning tananyagok szöveges anyagai mellett a...
„Kutatások az ipari digitalizáció által nyújtott potenciál minőségi kiaknázására” címmel 2018. október elején az MTA SZTAKI vezetésével és a BME részvételével új, öt éves futamidejű projekt indult el, melynek több mint egymilliárd forintos...
A mérnök hallgatók számára a digitális gyártás kutatási és gyakorlati eredményeinek könnyű elérhetőségének és gyors felhasználási lehetőségeinek megteremtése. A kutatás további fókuszpontjai a modellezés, analízis, virtuális és kiterjesztett valóság...
A FameLab a világ egyik vezető tudomány-kommunikációs versenye. Célja, hogy felfedezze azokat az embereket, akik a 21. század közönsége számára inspirálóan és izgalmasan tudnak beszélni fontos témákról. A FameLab a brit Cheltenham Tudományos...
Az MTA SZTAKI eLearning Osztálya önálló okostelefonos alkalmazást készített GUIDE@HAND BNPI ( Bükki Nemzeti Park Igazgatóság) néven. Az alkalmazás elérhető az Android és IOS app store-ok kínálatában, amelynek segítségével okostelefonos...
Multimodális jellemzők fúziója új 3D szaliencia modellek kidolgozásához
Vezető részleg
A projekt fő célja az egyre szélesebb alkalmazási területen elérhetővé váló 3D-s szenzorok (Microsoft Kinect, Lidar, MRI, CT, stb.) jeleit feldolgozva és fuzionálva a képi modalitások adataival olyan új szaliencia modellek kidolgozása, melyek képesek...
Számos autógyártó és kisméretű légi járművekkel foglalkozó vállalat jelentett be ígéretes új alkalmazásokat az autonóm járművek területén. A már jól ismert önvezető autó mellet a közeljövőben a kisméretű légi járművek felhasználhatóak lehetnek...
A projekt célja a határvédelemmel foglalkozó felhasználó szervek igényeit figyelembe véve egy olyan módszer kidolgozása, amely különböző modalitású kamerák képeit összevetve és feldolgozva alakzatok követésére alkalmas. A megrendelő Montana Kft., az...
Változásdetekció és eseményfelismerés képi és Lidar mérések fúziójával
Vezető részleg
A pályázat fő célja az újszerű 3D érzékelők és a hagyományos nagyfelbontású kamerák egyesítésével új objektumfelismerési, helyszín- és változáselemzési valamint dinamikus eseményfelismerésre alkalmas eljárások létrehozása, illetve a rendelkezésre...
