Ugrás a tartalomra

Útfelület eltérés felismerése

Útfelület eltérés felismerése neurális hálózat, kamera és LiDAR használatával

A projektben tovább fejlesztésre és optimalizálásra kerül az ARNL keretein belül fejlesztett útfelület eltérést felismerő algoritmus. Az algoritmus saját tanítású neurálishálózat, LiDAR és kamera fúzió használatával meghatározza a járművek elött található, a jármű sebessége szempontjából fontos útfelület eltéréseket. A készülő rendszer szükséges sebesség csökkentés esetén figyelmezteti a járművezetőt, illetve önvezető jármű esetén beavatkozó jelet generál a jármű vezérlésnek. A kész rendszer olcsó és kompakt kamera és LiDAR eszközöket használ, az algoritmus beágyazott alacsonyteljesítményű rendszereken is képes valós idejű szinkronizált LiDAR-kamerakép feldolgozásra.

Résztvevők

  • HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet
  • D3Seeron Kft.
  • ESA Sparkfunding

Projekt koordinátor

Tagok

Csatolmányok

PotDet_result_2024-02-17_newNNetwork_Segment_0_x264_001.mp4
MP4 videó
28 MB