Ugrás a tartalomra

Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratórium

A kutatólaboratórium küldetése nagy számításigényű alkalmazások és nagy mennyiségű adat feldolgozását végző alkalmazások támogatása elosztott és párhuzamos számítási rendszerekkel, ezen rendszerek kutatása-fejlesztése és integrálása. További célunk nagy kihívást jelentő alkalmazások és a kurrens platformok közötti absztrakciós szint kiegyenlítéséhez szükséges új eszközök és módszerek kidolgozása különös tekintettel a big data, mesterséges intelligencia és kvantumszámítási alkalmazásokra.

Részleg vezetője

Lovas Róbert, Ph.D.

+36 1 279 6275
@email
Tovább

Asszisztens

Bánvölgyi Kriszta

+36 1 279 6074
@email
Tovább

Tagok

Megtekintés a Telefonkönyvben

Contact info

Cím
1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
E-mail
@email
Központi telefonszám
+36 1 279 6064
Fax
+36 1 279 6064

A laborról

A kutatólaboratórium 1998 óta meghatározó szerepet tölt be az elosztott, a számítási grid és a felhő technológiák alkalmazásorientált kutatása területén. Az Európai Unió 7. Kutatási Keretprogramján és a Horizon 2020-on belül koordinátora 7 európai projektnek, és az egyik általa irányított konzorcium által kifejlesztett felhő platform megoldást az első helyre rangsorolták a megvizsgált több mint 500 európai kutatási eredmény közül annak innovációs potenciálja szempontjából.

Laborunk vezette többek között a SZTAKI Felhő létrehozását szoros együttműködésben az ILAB, az ITAK és a DSD részlegekkel, jelenleg az ELKH Felhő fejlesztésén és felhasználóinak támogatásán dolgozunk a HBIT-tel és a Wigner Adatközponttal közösen. Egy másik fontos kutatási területünk a mesterséges intelligencia (pl. gépi tanulás, mély neurális hálók, stb.) és big data alkalmazások párhuzamos és elosztott végrehajtásához szükséges keretrendszerek kidolgozása heterogén, sok-felhős rendszerek számára.

A laborban három kutatói team működik együtt:

  • Felhő Orkesztráció és Mesterséges Intelligencia Kutató Team (CLOUD-AI)
  • Alkalmazott Kiber-Fizikai Rendszerek Kutató Team (CPS)
  • Alkalmazott Kiber-Medikai Rendszerek Kutató Team (CMS)

Fejlesztési irányok

  • Egyrészt hatékony szoftverfejlesztési eszközöket és magas szintű szolgáltatásokat dolgozunk ki, valamint ezekhez testre szabható PaaS környezetet biztosítunk (pl. Flowbster, WS-PGRADE/gUSE), amelyek bázisát a munkafolyam (workflow) alapú megközelítés képezi.
  • Másrészt költséghatékony kutatási és üzleti célú alkalmazások számára heterogén, sok-felhős rendszereken olyan eszközrendszert (Occopus, Data Avenue) dolgozunk ki, amivel complex infrastruktúrák és szolgáltatások könnyen telepíthetők és menedzselhetők különös tekintettel a big data kihívásokra (például Docker, Hadoop és Spark számítási fürtök).

Jelentősebb K+F projektek koordinátorként:

  • CO-VERSATILE: Adaptive and resilient production and supply chain methods and solutions for urgent need of vital medical supplies and equipment (EU H2020)
  • ELKH Cloud
  • SCI-BUS: Scientific gateway based user support (EU FP7)
  • IDGF-SP: International Desktop Grid Federation - Support Project (EU FP7)
  • EDGI: European Desktop Grid Initiative (EU FP7)
  • DEGISCO: Desktop Grids for International Scientific Collaboration (EU FP7)
  • SHIWA: Sharing interoperable workflows for large-scale scientific simulations on DCIs (EU FP7)
  • EDGeS: Enabling Desktop Grids for e-Science (EU FP7)
  • SZTAKI Felhő és MTA Cloud (koordinátor helyettes)

Jelentősebb K+F projektek konzorciumi partnerként:

  • DIGITbrain: Digital twins bringing agility and innovation to manufacturing SMEs, by empowering a network of DIHs with an integrated digital platform that enables Manufacturing as a Service (H2020)
  • NEANIAS: Novel EOSC services for Emerging Atmosphere, Underwater and Space Challenges (H2020)
  • CloudiFacturing: Cloudification of Production Engineering for Predictive Digital Manufacturing (H2020)
  • COLA: Cloud Orchestration at the Level of Application (H2020)
  • EOSC-hub: Integrating and managing services for the European Open Science Cloud (H2020)
  • CloudSME: Cloud Simulation for Manufacturing & Engineering (EU FP7)
  • AgroDat.hu: Mezőgazdasági tudásközpont és döntéstámogató rendszer (VKSZ12)
  • EGI Engage: Engaging the Research Community towards an Open Science Commons (EU FP7)
  • ENTICE: Decentralised repositories for transparent and efficient virtual machine operations (H2020)
  • agINFRA: Promoting data sharing and development of trust in agricultural sciences (EU FP7)
  • EGI-InSPIRE: European Grid Initiative: Integrated Sustainable Pan-European Infrastructure for Researchers in Europe (EU FP7)

Ipari megoldások

Az általunk koordinált EU FP7 SCI-BUS projekt különböző tudományterületek és ipari partnerek számára fejlesztett alkalmazás-specifikus portálokat, melyek különböző felhő és grid rendszerekhez biztosítanak hozzáférést a felhasználók számára transzparens módon. Ezt a technológiát fejlesztettük tovább az EU FP7 CloudSME projektben, ahol PaaS felhő környezetet fejlesztettünk gyártástechnológiai szimulációt alkalmazó cégek számára. A hazai AgroDat projekt keretében Big Data és IoT (Internet of Things) jellegű mezőgazdasági célú kutatásokat ötvözünk felhő kutatásokkal különös tekintettel a Big Data (pl. SPARK) alkalmazhatóságának vizsgálatára. Ehhez kapcsolódik legújabb kutatási termékünk, az Occopus, amely lehetővé teszi komplex virtuális infrastruktúrák egyszerű és gyors létrehozását akár heterogén, sok-felhős rendszerekben is.

Kutatási irányok

  • felhő alapú rendszerek
  • felhő rendszerek és más platformok közötti együttműködés és átjárhatóság
  • kvantumszámítási platformok
  • erőforrás ütemezés és allokáció
  • kutatási portálok e-infrastruktúrákhoz
  • munkafolyam (workflow) alapú IT megoldások
  • big data platformok
  • mesterséges intelligencia (gépi tanulás, mély neurális hálók, stb.) platformok
  • alkalmazási területek: Ipar 4.0, kiber-medikai rendszerek, mezőgazdaság, autonóm járművek