Műholdas/légi adatok mesterséges intelligencián alapuló fúziója a biodiverzitás változásának jellemzésére

Projektcélok: Az Európai Űrügynökség támogatásával a HUN-REN SZTAKI és a Lechner Tudásközpont (LTK) együttműködve új módszertant dolgoz ki, amely földrajzi területek feltérképezésére és jellemzésére szolgál a vízborítás jelenléte és időbeli változása alapján, különböző élőhelykezelési célok elérése érdekében. A fejlesztési tevékenység a résztvevő érdekelt felek - nemzeti parkok szakértői és agrár szakemberek - kiemelt követelményeinek és felhasználási eseteinek összegyűjtésén és elemzésén alapul. A követelmények alapján mesterséges intelligencia módszerek kerülnek kifejlesztésre heterogén távérzékelési mérések idősoros elemzésének és jellemzőkövetésének elvégzésére. Az elemzés a műholdas képalkotás és légi nagy felbontású multispektrális képalkotás hatékony fúzióján alapul, aminek segítségével mind időben, mind térben nagyobb felbontást érhetünk el, biztosítva a vízhatások által érintett területek számos jellemzőjének különböző időskálákon történő változásának észlelését. Módszertani oldalról gépi tanulás és a geometriai jellemzők megfeleltetése egyaránt alkalmazásra kerül, sztochasztikus többrétegű képszegmentálási módszerekre és a legújabb mély neurális hálózati architektúrákra támaszkodva. A módszert a résztvevő érdekelt felekkel együttműködve kerülnek validálásra, és megvalósító partnerek javaslatokat tesznek az operatív alkalmazás lehetőségeire.