Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: IAG-IASPEI 2017, 2017. Július 30 - Augusztus 4., Kobe, Japán.
TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA, 27, pp. 516-523. ISSN 2352-1465
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 8606-8611. ISSN 2405-8963
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 12905-12910. ISSN 2405-8963
ERCIM NEWS (110)., pp. 42-43. ISSN 0926-4981
In: SAMI 2017 : IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics IEEE, Budapest, pp. 337-341.
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 15639-15644. ISSN 2405-8963
PSYCHOPHYSIOLOGY, 54 (9)., pp. 1346-1358. ISSN 0048-5772
In: INES 2017, IEEE 21st International Conference on Intelligent Engineering Systems IEEE, Larnaca, pp. 11-16.
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 85 (Supple)., pp. 429-450. ISSN 0968-090X