A projektben tovább fejlesztésre és optimalizálásra kerül az ARNL keretein belül fejlesztett útfelület eltérést felismerő algoritmus. Az algoritmus saját tanítású neurálishálózat, LiDAR és kamera fúzió használatával meghatározza a járművek elött...
Mesterséges Intelligencia Által Támogatott Szenzorfúzió
Vezető részleg
A Többnemzeti Képességfejlesztési Program (Multinational Capability Development Campaign, MCDC) Mesterséges Intelligencia Által Támogatott Szenzorfúzió projekt amely a HUN-REN SZTAKI (Magyar Kutatási Hálózat Számítástechnikai és Automatizálási...
Koraszülött csecsemők napi aktivitását monitorozó és prediktáló MI támogatott kamera alapú termékcsalád kifejlesztése
Vezető részleg
A ma elterjedten használt módszerek kizárólag objektív diagnosztikai eszközök eredményeire támaszkodnak a csecsemők állapotának monitorizálásában. Ugyanakkor szakemberek egyre jobban felismerik a betegek egyéni életminőségének fontosságát, bár ennek...
A Transzlációs Idegtudományi Nemzeti Laboratórium (TINL) célja a neurológiai rendellenességek megértésének és kezelésének fejlesztése innovatív kutatások révén. 5,3 milliárd forintos költségvetésével a labor a digitális orvoslás és a valós adatok felhasználására összpontosít, hogy új diagnosztikai és terápiás stratégiákat dolgozzon ki, javítva ezzel a betegek ellátását és egészségi állapotát Magyarországon.
A Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium felsőoktatási intézmények, kutatóintézetek és mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatos kutatási tevékenységet folytató szervezetek konzorciuma.
Integrált mérőberendezés demonstrátor fejlesztése fototropikus ipari mikroalga reaktorokhoz
Vezető részleg
A projekt során egy olyan műszercsalád kifejlesztése a célunk, amely a fototropikus ipari mikroalga tenyésztés automatizálásához szükséges alga-élettani adatok és környezeti paraméterek autonóm mérését, a mérések feldolgozását végzi az algareaktorhoz integráltan, a termelési folyamat ütemezésének megfelelő időzítéssel. A jelen projekt közvetlen célja egy TRL 6 szintű, releváns ipari környezetben demonstrált prototípus kidolgozása.
A SZTAKI saját fejlesztésű nyílt forráskódú virtuális valóság szoftverkönyvtárát, az ApertusVR-t felhasználva új gyártásoptimalizációs rendszert fejlesztettünk ki. A SZTAKI által kifejlesztett PREdictor for HUman-RObot COllaboration (PREHUROCO)...
A MEDICOR Zrt. újszülött-gyógyászati műszerei rendszerszintű digitalizációjának megvalósítása, mesterséges intelligenciával támogatott adatkoncentrátor és lázlap rendszer létrehozása az újszülöttek, koraszülöttek halálozásának csökkentése érdekében
Node embedding és éldetektálás módszereinek kutatása
Vezető részleg
Mesterséges Intelligencia kutatás nyári gyakorlat című 2020-1.2.1-GYAK-2020-00010 azonosítószámú támogatott pályázat keretében egy egyetemi hallgató gyakornok feladata a távközlési és egyéb fizikai folyamatok idősorainak adatelemzésével kapcsolatos...
A kutatás az informatikai tudományok újszerű eszközeivel (adatbányászat, prediktív vezérlés, öntanulás, alacsony energiájú rádiós átvitel, beltéri helymeghatározó rendszer stb.) kíván megoldani egy tradicionális problémát: az épületek környezethez...
Sajnos a tüdőröntgen alapú szűrés nem elég nagy biztonsággal mutatja ki a gócokat, CT képalkotásra van szükség. A szűrés bevezetésének egyik akadálya, hogy az óriási mennyiségű CT-felvétel feldolgozása, diagnózis készítése radiológus szakemberekkel...
