A globális zavargások, a terrorizmus és a hibrid háborúk miatt a kritikus infrastruktúra költséghatékony és energiahatékony felügyelete rendkívül fontossá vált a közbiztonság és a kritikus funkciók szempontjából. A PROACTIF projekt célja a biztonsági...
Effektív környezetérzékelés és rekonstrukció: Pontfelhők releváns információit megőrőző egyszerűsítése és tömörítése
Vezető részleg
A jelenlegi autonóm vezérlésű világban a környezetet leíró nagy tömegű információ továbbítása és értelmezése kulcskérdés. A kutatás célja az önvezető autók, robotok és drónok működésének hatékonyabbá tétele. Ehhez a környezet pontos érzékeléséhez...
A projekt célja a jelenlegi kamera és LIDAR (Light Detection and Ranging) szenzor technológiák limitációnak túllépése autonóm vezetés alkalmazási céllal. A hagyományos mechanikus LIDAR-rendszerek nagyok, drágák és gyakori karbantartást igényelnek, a...
A szabadon hozzáférhető tudás rendkívül fontos tényező, és közvetlen hatással van a folyamatban lévő technológiai forradalomra és fejlődésre, valamint a közvetlen társadalmi előnyökre. A Nyílt Tudás szélesebb körű lehetőségeket teremt a kis- és...
A projekt a FAIR-IMPACT EU projekt (GA 101057344) keretében, a 2nd Open Call Route 2 alprogram támogatásával valósul meg. A projekt célja az állandó azonosítók (PID - Persistent Identifiers) támogatásának magasabb szintre emelése az ARP...
Műholdas/légi adatok mesterséges intelligencián alapuló fúziója a biodiverzitás változásának jellemzésére
Vezető részleg
Projektcélok: Az Európai Űrügynökség támogatásával a HUN-REN SZTAKI és a Lechner Tudásközpont (LTK) együttműködve új módszertant dolgoz ki, amely földrajzi területek feltérképezésére és jellemzésére szolgál a vízborítás jelenléte és időbeli változása...
A projektben tovább fejlesztésre és optimalizálásra kerül az ARNL keretein belül fejlesztett útfelület eltérést felismerő algoritmus. Az algoritmus saját tanítású neurálishálózat, LiDAR és kamera fúzió használatával meghatározza a járművek elött...
A projekt a FAIR-IMPACT EU projekt (GA 101057344) keretében, a 1st Open Call Route 2 alprogram támogatásával valósul meg. A projekt célja az RO-Crate ( Research Object Crate) támogatásnak, mint új rendszerkomponensnek a beépítése a Dataverse...
Mesterséges Intelligencia Által Támogatott Szenzorfúzió
Vezető részleg
A NATO a szervezet és társult tagjai részvételével egy informatív kézikönyvet hozott létre a szenzorfúzió és mesterséges intelligencia témakörben. A Többnemzeti Képességfejlesztési Program (Multinational Capability Development Campaign, MCDC)...
Helyszínelemzés és -rekonstrukció hiányos téradatok alapján
Vezető részleg
A 3D téradatok rögzítésére szolgáló szenzorok és szenzorrendszer ugrásszerű fejlődésével fontos kérdéssé válik a hiányos adatok kezelése. Gépi környezet-érzékelési feladatok során (például távfelügyelet, autonóm járművek tájékozódása, orvosi...
A Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium felsőoktatási intézmények, kutatóintézetek és mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatos kutatási tevékenységet folytató szervezetek konzorciuma.
