Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), July 5-7, 2017, Montreal, Canada.
ÁLTALÁNOS NYELVÉSZETI TANULMÁNYOK, 17, pp. 183-211. ISSN 0569-1338
In: Proceedings of the 1989 DECUS Europe Symposium.
In: Invited paper for the SEAS Conference.
NYELVTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK, 92, pp. 147-156. ISSN 0029-6791
In: Proceedings of the IEEE International Symposium on Information Theory.
International Measurement Confederation (IMEKO), Budapest
JOURNAL OF GRAPH THEORY, 85 (4)., pp. 814-838. ISSN 0364-9024
In: 33rd International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2017 Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs (77) Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl, pp. 3:1-3:15. ISSN 1868-8969
In: 9th ACM Web Science Conference, WebSci 2017 ACM Press, New York, pp. 93-102.