Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 25th Computer Vision Winter Workshop Conference SDRV, Ljubljana, pp. 46-54.
In: 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 4379-4385.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 12357, pp. 627-644. ISSN 0302-9743
In: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1301-1309.
In: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 11700-11709.
In: Asian Conference on Computer Vision 2020, ACCV 2020, 2020.11.30-2020.12.04, Online konferencia, Kyoto.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 12356, pp. 723-740. ISSN 0302-9743
JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS, 54, pp. 336-347. ISSN 0278-6125
REMOTE SENSING, 12 (23). ISSN 2072-4292
REMOTE SENSING, 12 (22). ISSN 2072-4292