Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018, 20th European Conference on Mathematics for Industry Springer, Cham (Svájc), pp. 621-629.
In: 3rd IEEE International Conference on Image Processing, Applications and Systems, IPAS 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 156-161.
In: 2019 International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 4 (4)., pp. 548-560. ISSN 2379-8858
In: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 3780-3788.
In: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1091-1099.
In: 30th British Machine Vision Conference, BMVC 2019, 2019.09.09-2019.09.12, Cardiff, UK.
In: 2019 16th International Conference on Machine Vision Applications (MVA) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
In: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 10197-10205.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11129, pp. 226-239. ISSN 0302-9743