Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE OPEN JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING, 6, pp. 118-128. ISSN 2644-1322
Springer, Berlin, pp. 272-283.
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..
In: BMVC 2010. British machine vision conference. Aberystwyth, 2010..
In: ICIP 2009. 16th IEEE international conference on image processing. Cairo, 2009..
Machine Vision and Applications, 21 (5)., pp. 767-777. ISSN 0932-8092
In: Computational Photography: Methods and Applications CRC Pr., Boca Raton, pp. 283-312.
Springer, Berlin, pp. 366-375.
Springer, Berlin, pp. 163-172.
In: Proceedings of automatic target recognition XX; SPIE defense, security and sensing. Orlando, 2010. (Proceedings of SPIE 7696.).