Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), July 5-7, 2017, Montreal, Canada.
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
In: VISAPP 2017. Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 6 SciTePress, Setúbal, pp. 515-522.
In: HACIPPR.
In: ICML 2005. 22nd international conference on machine learning. Tutorials and workshops. W 9. Proceedings. Bonn, 2005..
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 10424, pp. 184-195. ISSN 0302-9743
In: AVSS 2005. IEEE international conference on advanced video and signal based surveillance. Como, 2005..
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 94, pp. 7-14. ISSN 0167-8655
In: ICCV 2017: International Conference on Computer Vision, 2017.10.22-2017.10.29, Venice, Italy.