Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Springer, Berlin, pp. 76-93.
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..
In: 1996 fourth IEEE international workshop on Cellular Neural Networks and their applications proceedings. CNNA-96. Seville, 1996..
In: Tenth international workshop on visual surveillance. VS 2010. Queenstown, New Zealand, 2010..
In: ICIP 2010. 17th IEEE international conference on image processing. Hong Kong, 2010..
Springer, Berlin, pp. 272-283.
In: Proceedings of the 13th international conference of pattern recognition. Vienna, 1996. Vol. 4. Parallel and connectionist systems..
In: BMVC 2010. British machine vision conference. Aberystwyth, 2010..
In: ICIP 2009. 16th IEEE international conference on image processing. Cairo, 2009..