Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
A Jövő Járműve (3-4.)., pp. 63-66.
In: 13th international IEEE annual conference on intelligent transportation systems. Madeira, 2010..
IET Control Theory & Applications, 4 (12)., pp. 2823-2836.
In: 25th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, New York, pp. 271-276. ISSN 2473-3504
TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA, 27, pp. 341-348. ISSN 2352-1465
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, 114 (17)., pp. E3516-E3525. ISSN 0027-8424
In: 4th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2017 IEEE, Barcelona, pp. 1-6.
In: V. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2010..
Periodica Polytechnica. Transportation Engineering, 38 (2)., pp. 61-66.
In: Conference on control and fault tolerant systems. SYSTOL-2010. Nice, 2010..