Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Journal of Discrete Algorithms, 6 (3)., pp. 510-519.
In: AIM 2017 IEEE International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics IEEE, Piscataway, pp. 535-540.
thesis.
In: CBMI '17. Proceedings of the 15th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing ACM Press, New York, pp. 1-6.
Journal of the Acoustical Society of America, 123 (5)., pp. 3771..
In: SAMI 2008. 6th international symposium on applied machine intelligence and informatics. Herlany, 2008..
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 22 (8)., pp. 757-773.
Periodica Polytechnica. Transportation Engineering, 36 (1-2)., pp. 99-104.
In: Horizons of Combinatorics. Balatonalmádi, 2006. (Bolyai Society mathematical studies 17.).
In: INES 2017, IEEE 21st International Conference on Intelligent Engineering Systems IEEE, Larnaca, pp. 11-16.