Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Adaptation and Learning in Control and Signal Processing. Proceedings of the IFAC workshop ALCOSP'04, Yokohama.
In: Soft Computing for Industry. Fifth International Symposium Seville.
In: International Workshop on Robotics in Alp-Adria-Danube Region Brno.
Australian Journal of Intelligent Information Processing Systems (Vol. 8)., pp. 155-163.
In: Computational Intelligence. Proceedings of the 5th International Symposium of Hungarian Researchers, Budapest.
In: Intelligent Autonomous Vehicles. Proceedings of the 5th IFAC/EURON symposium Lisboa.
DISCRETE MATHEMATICS, 286, pp. 67-74.
In: Fuzzy Systems. Proceedings of the IEEE international conference FUZZ-IEEE 2004, Budapest Vol. 2..
PERIODICA POLYTECHNICA-TRANSPORTATION ENGINEERING, 32 (1-2)., pp. 3-20.
ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTIENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA, 24, pp. 223-237.