Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
DIAGNOSTICS, 15 (4). ISSN 2075-4418
Communications in Optimization Theory, 2024 ISSN 2051-2953
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 146 ISSN 0952-1976
COMPUTING IN CARDIOLOGY, 51, pp. 1-4. ISSN 2325-8861
In: XVIII. Innováció és fenntartható felszíni közlekedés konferencia, XVIII. IFFK 2024 Magyar Mérnökakadémia (MMA), Budapest, pp. 1-7.
In: XVIII. Innováció és fenntartható felszíni közlekedés konferencia, XVIII. IFFK 2024 Magyar Mérnökakadémia (MMA), Budapest, pp. 1-5.
In: XVIII. Innováció és fenntartható felszíni közlekedés konferencia, XVIII. IFFK 2024 Magyar Mérnökakadémia (MMA), Budapest, pp. 1-6.
In: European Robotics Forum 2024. Vol. 2. Springer Proceedings in Advanced Robotics (33) Springer Nature Switzerland, Cham, pp. 60-64.
IEEE ACCESS, 12, pp. 172451-172464. ISSN 2169-3536