Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2014 6th International Workshop on Science Gateways - IWSG 2014 IEEE, Dublin, pp. 18-23.
In: 2014 22nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing - PDP 2014 IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 138-145.
In: Euro-Par 2013: Parallel Processing Workshops Lecture Notes in Computer Science (8374) Springer Verlag, Berlin; Heidelberg, pp. 385-394. ISSN 0302-9743
In: 9th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics ; SACI 2014 IEEE Hungary Section, Timisoara, pp. 135-138.
In: Science Gateways for Distributed Computing Infrastructures Springer, Cham, pp. 19-32.
In: Science Gateways for Distributed Computing Infrastructures Springer, Cham, pp. 111-122.
In: Orvosi Informatika 2014 Pannon Egyetem, Veszprém, pp. 37-41.
In: 2014 IEEE 3rd International Conference on Cloud Networking (CloudNet), 2014.10.08-10, Luxemburg.
In: Science Gateways for Distributed Computing Infrastructures Springer, Cham, pp. 33-50.
In: 2014 IEEE Fourth International Conference on Big Data and Cloud Computing IEEE, Sydney, pp. 269-270.