Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Test, 17, pp. 531-545.
Quantum Information and Computation, 8 (5)., pp. 411-429.
In: CLEF 2007. Advances in multilingual and multimodal information retrieval. 8th workshop of the cross-language evaluation forum. Budapest, 2007. (Lecure notes in computer science 5152.).
JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES, 81, pp. 1373-1386. ISSN 0022-0000
In: RecSys 2015, 9th ACM Conference on Recommender Systems ACM Press, New York, pp. 1-4.
PLoS Genetics, 4 (7 (e10)., pp. 1-15.
Acta Mathematica Hungarica, 119 (3)., pp. 227-242.
SIAM JOURNAL ON COMPUTING, 44 (2)., pp. 290-319. ISSN 0097-5397
Microbial Ecology, 69 (3)., pp. 695-697. ISSN 0095-3628
Transactions of the American Mathematical Society, 360 (2)., pp. 743-764.