Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
51st International Mathematical Olympiad, Astana, Kazakhstan
In: IEEE INFOCOM 2010. 29th conference on computer communications. Proceedings. San Diego, 2010..
BMC Bioinformatics, 11 (57, pp. 1-19.
The Odd Yearbook 8, pp. 87-93. ISSN 2061-4896
In: Proc. 7th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'10).
In: VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
In: CLEF (Notebook Papers/LABs/Workshops).
Bioinformatics, 26 (24)., pp. 3012-3019.
ACM/IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (4(7))., pp. 763-767.
Mary Ann Liebert Inc., pp. 1095-1344.