Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 14440, pp. 99-130. ISSN 0302-9743
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 211, pp. 1429-1440. ISSN 2640-3498
NYELVTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK, 119, pp. 247-259. ISSN 0029-6791
SCIRES-IT: SCIENTIFIC RESEARCH AND INFORMATION TECHNOLOGY, 13 (2)., pp. 137-150. ISSN 2239-4303
CHICAGO JOURNAL OF THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 2023 ISSN 1073-0486
In: 15th Annual Workshop on Optimization for Machine Learning, 2023.12.15, New Orleans (LA).
CELL METABOLISM, 35 (5)., pp. 807-820.e5. ISSN 1550-4131
In: Large language models for natural language processing proceedings, RANLP 2023 ИНКОМА, Shumen, pp. 759-768.
AGING CELL, 22 (10). ISSN 1474-9718
In: 2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Institute of Electrical and Electronics Engineers, Piscataway (NJ), pp. 210-219.