Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Springer, Berlin, pp. 340-347.
Springer, Berlin, pp. 272-283.
In: Proc. 7th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'10).
In: BMVC 2010. British machine vision conference. Aberystwyth, 2010..
Akadémiai Kiadó, pp. 1013-1072. ISSN 1787-4750
Optical Engineering, 49 (1). ISSN 0091-3286
In: 20th international conference on pattern recognition (ICPR 2010). Istanbul, 2010..
In: ICIP 2010. 17th IEEE international conference on image processing. Hong Kong, 2010..
Mary Ann Liebert Inc., pp. 1095-1344.
Mathematical and Computer Modelling, 52, pp. 318-333.