Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH, 23 (4)., pp. 913-924. ISSN 1435-246X
BMC bioinformatics, 16 (1)., pp. 108-108. ISSN 1471-2105
Algorithmica, 76 (3)., pp. 720-748. ISSN 0178-4617
In: RecSys 2015, 9th ACM Conference on Recommender Systems ACM Press, New York, pp. 1-4.
NEW JOURNAL OF PHYSICS, 17, pp. 83052. ISSN 1367-2630
In: Proceedings of the Fourth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2015) ACL, Denver, pp. 165-175.
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 11 (4)., pp. a28. ISSN 1549-6325
BMC BIOINFORMATICS, 16 (14)., pp. S6. ISSN 1471-2105
SIAM JOURNAL ON COMPUTING, 44 (1)., pp. 114-159. ISSN 0097-5397
In: Frontiers in Algorithmics Lecture Notes in Computer Science (9130) Springer, Berlin; Heidelberg; New York, pp. 125-137.