Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
thesis.
In: 3IA 2006. 9th international conference on computer graphics and artificial intelligence. Proceedings. Limoges, 2006..
In: Proceedings of the 13th international conference on pattern recognition. Vienna, 1996. Vol. 2. Pattern recognition and signal analysis...
In: Proc. Computer Vision Winter Workshop.
48th International Mathematical Olympiad, Hanoi, Vietnam
Pattern Recognition Letters, 27, pp. 1581-1589.
In: SCCG 2006. Spring conference on computer graphics. Casta Papiernicka, 2006..
Machine Graphics & Vision, 15 (1)., pp. 328.
In: The Mathematics of Surfaces VI. 6th IMA mathematics of sufaces conference. Brunel, 1994.(The Institute of Mathematics and its Applications conference series, 58.).
In: AACS 2006. Proceedings of the automation and applied computer science workshop. Budapest, 2006..