Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Brithish machine vision conference. Edinburgh, 2006. Vol. 1..
thesis.
In: Efficient texture analysis: advanced methods, applications. Patras, 1993. (KFKI-1994-2/N report.).
In: 3IA 2006. 9th international conference on computer graphics and artificial intelligence. Proceedings. Limoges, 2006..
48th International Mathematical Olympiad, Hanoi, Vietnam
In: Proc. Computer Vision Winter Workshop.
Pattern Recognition Letters, 27, pp. 1581-1589.
In: 12th IAPR international conference on pattern recognition. Proceedings. Jerusalem, 1994. Vol. 1..
In: SCCG 2006. Spring conference on computer graphics. Casta Papiernicka, 2006..
COMPUTER AIDED-DESIGN, 26 (5)., pp. 341-365.