Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Advances in Computational Mathematics, 24 (1-4)., pp. 311-331.
In: GraphiCon 2006. 16th international conference on computer graphics and applications. Novosibirsk, 2006..
In: Theoretical foundations of computer vision. Proceedings of the 5th workshop. Buckow, 1992. (Mathematical research 69.).
In: IX. Országos Neumann kongresszus. Győr, 2006..
Springer, Berlin, pp. 239-266.
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 19, pp. 269-276.
In: Image analysis and synthesis. Graz, 1993. (Schriftenreihe der Österreichischen Computer Gesellschaft 68.).
In: Brithish machine vision conference. Edinburgh, 2006. Vol. 1..
thesis.