Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-5.
In: 2020 28th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 508-513.
IEEE ACCESS, 8, pp. 59069-59082. ISSN 2169-3536
ERCIM NEWS (122)., pp. 50-51. ISSN 0926-4981
ELECTRONICS, 9 (4). ISSN 2079-9292
IEEE CIRCUITS AND SYSTEMS MAGAZINE, 18 (2)., pp. 77-89. ISSN 1531-636X
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 47-50.
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 42-46.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11210, pp. 488-503. ISSN 0302-9743
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 90-91.