Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
International Journal of Circuit Theory and Applications, 36 (5-6)., pp. 589-603.
In: CiE 2008. Logic and theory of algorithms. 4th conference in computability in Europe. Proceedings. Athens, 2008. (Lecture notes in computer science 5028.).
ERCIM News (74)., pp. 41-42.
In: CNNA 2008. 11th international workshop on cellular neural networks and their applications. Santiago de Compostela, 2008..
In: CNNA 2008. 11th international workshop on cellular neural networks and their applications. Santiago de Compostella, 2008..
, pp. 1181-1276.
Natural Computing, 7 (2)., pp. 167-181.
In: 2018 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), pp. 340-345.
In: 10th International Workshop on Descriptional Complexity of Formal Systems, July 16-18, Charlottetown, PE, Canada, Proceedings..