Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3384, pp. 76-89.
In: ECCTD�05. Proceedings of the 2005 European conference on circuit theory and design. Cork, 2005..
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 47-50.
In: CDC�05-ECC'05. Proceedings of the 44th IEEE conference on decision and control, and the European control conference 2005. Seville, 2005..
In: Seventh international workshop on descriptional complexity of formal systems. Proceedings. Como, 2005..
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 42-46.
In: ISCAS 2005. IEEE international symposium on circuits and systems. Kobe, 2005..
In: CNNA 2005. 9th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. Proceedings. Hsinchu, 2005..
In: Third brainstorming week on membrane computing. Sevilla, 2005..