Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3365, pp. 19-35.
In: CNNA 2005. 9th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. Proceedings. Hsinchu, 2005..
JOURNAL OF INFRARED MILLIMETER AND TERAHERTZ WAVES, 36 (6)., pp. 520-536. ISSN 1866-6892
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3365, pp. 296-308.
ERCIM NEWS (60)., pp. 59-60.
OPTICS EXPRESS, 23 (13)., pp. 16638-16649. ISSN 1094-4087
ERCIM NEWS (60)., pp. 76-77.
ERCIM NEWS (60)., pp. 73-74.
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 330 (2)., pp. 361-373.
In: 2015 European Conference on Circuit Theory and Design IEEE, Danvers, pp. 1-4.