Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (doi: 1)., pp. 1-10.
In: CIARP 2009. Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications. 14th Iberoamerican conference on pattern recognition. Guadalajara, 2009. (Lecture notes in computer science 5856.).
International Journal of Circuit Theory and Applications, 37 (4)., pp. 503-504.
In: ECCTD 2009. 19th European conference on circuit theory and design. Antalya, 2009..
In: IJCNN 2009. Proceedings of international joint conference on neural networks. Atlanta, 2009..
In: ECCTD 2009. European conference on circuit theory and design. Antalya, 2009..
In: CMFF 2009. 14th international conference on fluid flow technologies. Budapest, 2009..
In: ISCAS 2009. IEEE international symposium on circuits and systems. Taipei, 2009..
International Journal of Foundations of Computer Science, 20 (2)., pp. 293-311.