Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Comenius University, Bratislava, pp. 5-19.
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 40 (3)., pp. 163-173.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerok 2. konferenciája. (Second conference of the Hungarian Image Processing and Pattern Recognition Society.) Noszvaj, 2000..
In: 2000 IEEE Workshop on signal processing systems. Design and implementation. SIPS, Lafayette, 2000..
In: The 2000 IEEE international symposium on circuits and systems. Emerging technologies for the 21st century. ISCAS 2000. Geneva, 2000. Vol. 2..
In: Proceedings of the 6th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. (CNNA 2000). Catania, 2000..
Comenius University, Bratislava, pp. 37-50.
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, 40 (4)., pp. 270-272.
INTERNATIONAL JOURNAL OF FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE, 11 (4)., pp. 633-650.