Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
SENSORS, 24 (3). ISSN 1424-8220
In: Cellular neural networks and their applications (CNNA '92) Proceedings of IEEE 2nd international workshop, Munich, 1992.
NEURAL NETWORK WORLD, 2 (6)., pp. 767-774.
University of California, Berkeley, pp. 24.
JOURNAL OF MATHEMATICAL SYSTEMS ESTIMATION AND CONTROL, 2 (2)., pp. 191-204.
INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS, 20 (5)., pp. 613-628.
INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS, 20 (5)., pp. 533-553.
In: Nonlinear dynamical theory of adaptively learning systems. Proceedings of the 2nd NOLTA workshop, Tokyo, 1992.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 31.