Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
SZTAKI.
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 82-85.
SENSORS, 18 (7)., pp. 1-22. ISSN 1424-8220
In: 2018 IEEE International Conference on Future IoT Technologies, Future IoT 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
In: IX. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia, GRAFGEO 2018 Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 187-191.
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 27 (11)., pp. 5328-5337. ISSN 1057-7149
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 99-102.
In: IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, x (x)., pp. 1-16. ISSN 0921-0296
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 169, pp. 90-107. ISSN 1077-3142