Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: CMFF 2009. 14th international conference on fluid flow technologies. Budapest, 2009..
International Journal of Bifurcation and Chaos, 19 (6)., pp. 1751-1930.
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (6)., pp. 1366-1372.
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (doi: 1)., pp. 1-11.
In: CIARP 2009. Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications. 14th Iberoamerican conference on pattern recognition. Guadalajara, 2009. (Lecture notes in computer science 5856.).
Romanian Journal of Information Science and Technology, 12 (2)., pp. 175-189.
IEEE MultiMedia, 16 (3)., pp. 48-58. ISSN 1070-986X
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47 (10)., pp. 3416-3430.
Physica A-Statistical Mechanics and its Applications, 388, pp. 1024-1030.
In: ISCAS 2009. IEEE international symposium on circuits and systems. Taipei, 2009..