Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Test, 17, pp. 531-545.
Quantum Information and Computation, 8 (6-7)., pp. 579-594.
Springer, New York, pp. 880-886.
PLoS Genetics, 4 (7 (e10)., pp. 1-15.
In: KDD 2008. Proceedings of the 2nd KDD workshop on social network mining and analysis, held in conjunction with SIGKDD'08. Las Vegas, 2008..
In: Proc. Airweb 2008 in conjunction with WWW 2008.
Transactions of the American Mathematical Society, 360 (2)., pp. 743-764.
In: Az elektronikus távoktatás innovációi. Szakmai fórum. Budapest, 2008..
PLoS Computational Biology, 3 (8 (e14).
49th International Mathematical Olympiad,, Madrid, Spain