Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, 5 (3)., pp. 271-290.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája, Miskolctapolca.
In: Global Research and Education in Intelligent Systems. Proceedings of the 3rd International Conference INTER-ACADEMIA 2004, Budapest Vol. 2.
In: Pattern Recognition. Proceedings of the 17th international conference Cambridge, Vol. 4..
In: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'04).
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3149, pp. 776-783.
In: 30 év Győrben. Jubileumi tudományos konferencia, Győr.
COMPUTER-AIDED DESIGN, 36 (4)., pp. 351-362.
COMPUTER-AIDED DESIGN, 36, pp. 511-523.