Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája,. Miskolctapolca.
Networkshop 2004. Győr, pp. 7 pages.
Networkshop 2004. Győr, pp. 8 pages.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. konferenciája. Miskolctapolca.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3003, pp. 35-46.
In: 28th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition.
In: 3D Data Processing, Visualization, and Transmission. Proceedings of the 2nd International Symposium Thessaloniki, 3DPVT 2004.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája, Miskolctapolca.
In: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'04).
In: Networkshop 2004. Győr.