Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2020 23rd International Symposium on Measurement and Control in Robotics (ISMCR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-5.
JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION, 48 (1)., pp. 176-184. ISSN 0924-9907
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 24.
Machine Graphics and Vision, 14, pp. 379-398.
Vanderbilt Univ. Pr., Nashville, London, pp. 501-527.
In: AACS 2006. Proceedings of the automation and applied computer science workshop. Budapest, 2006..
In: Proceedings of the international workshop on emergent synthesis. IWES '99. Kobe, 1999..
In: KÉPAF 2007. 6th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Debrecen, 2007..
GENETIC PROGRAMMING, PROCEEDINGS LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 1802, pp. 259-270.
In: AACS '07. Proceedings of the automation and applied computer science workshop. Budapest, 2007..