Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE ACCESS, 11, pp. 143913-143924. ISSN 2169-3536
In: 2022 IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems (ICCC) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 83-88.
INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT, 22 (2)., pp. 128-137. ISSN 1587-8694
IEEE ACCESS, 10, pp. 60658-60673. ISSN 2169-3536
In: IEEE 24th International Conference on Intelligent Engineering Systems Proceedings (INES 2020) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 165-170.
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 94, pp. 937-946. ISSN 0167-739X
COMPLEXITY, 2018, pp. 1-16. ISSN 1076-2787
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, xx (x)., pp. 1-10. ISSN 0167-739X