Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
International Journal of Vehicle Autonomous Systems, 8 (2-3)., pp. 126-145. ISSN 1471-0226
In: 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes. Preprints IFAC, Paris, pp. 913-918.
IEEE Transactions on Control System Technology
IFAC-PAPERSONLINE, 48 (26)., pp. 170-175. ISSN 2405-8963
In: MED 2010. 18th Mediterranean conference on control and automation. Marrakech, 2010..
In: Controllare Necesse Est Széchenyi University Press, Győr, pp. 113-118.
A Jövő Járműve (3-4.)., pp. 75-77.
In: MED 2015, 23rd Mediterranean Conference on Control and Automation IEEE, Torremolinos, pp. 867-872.
Transportation Research. Part C, 18 (4)., pp. 471-488.
IFAC-PAPERSONLINE, 48 (14)., pp. 186-191. ISSN 2405-8963