Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
INTERNATIONAL JOURNAL OF VEHICLE AUTONOMOUS SYSTEMS, 3 (2-3-4)., pp. 134-151.
In: MED 2010. 18th Mediterranean conference on control and automation. Marrakech, 2010..
TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA, 27, pp. 516-523. ISSN 2352-1465
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 18 (5)., pp. 1154-1164. ISSN 1524-9050
In: CDC�05-ECC'05. Proceedings of the 44th IEEE conference on decision and control, and the European control conference 2005. Seville, 2005..
In: SAMI 2017 : IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics IEEE, Budapest, pp. 337-341.
A Jövő Járműve (3-4.)., pp. 63-66.
In: 11th mini conference on vehicle system dynamics, identification and anomalies. Proceedings. VSDIA 2008. Budapest, 2008..
In: AIM 2017 IEEE International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics IEEE, Piscataway, pp. 529-534.