Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
A Jövő Járműve (3-4.)., pp. 63-66.
In: 11th mini conference on vehicle system dynamics, identification and anomalies. Proceedings. VSDIA 2008. Budapest, 2008..
In: AIM 2017 IEEE International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics IEEE, Piscataway, pp. 529-534.
International Journal of Vehicle Autonomous Systems, 8 (2-3)., pp. 126-145. ISSN 1471-0226
In: SAMI 2017 : IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics IEEE, Budapest, pp. 347-351.
CONTROL ENGINEERING PRACTICE, 61, pp. 279-291. ISSN 0967-0661
Periodica Polytechnica. Transportation Engineering, 38 (2)., pp. 61-66.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában VIII. Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, pp. 105-112.
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 13802-13807. ISSN 2405-8963
In: 12th European Lead Battery Conference.