GridML: Következő generációs adatbányászat nagy teljesítményű, párhuzamos elosztott hálózatokon
Vezető részleg
A projekt célja nagy teljesítményű, elosztott, párhuzamos rendszereken futtatható adatbányászati szoftver prototípus kifejlesztése, amely az ad hoc emberi döntéseken múló választások számának, hatásának csökkentésével lehetővé teszi minden korábbinál...
A hazai vállalatok digitalizáción alapuló gyors válaszadási képessége és a változások és zavarok kezelésére szolgáló képessége a hatékonyság és a túlélés létkérdésként jelentkezik, mégpedig avállalati méretektől függetlenül. Olyan megoldásokat kell...
Az ESCM projekt legfőbb célkitűzése egy Internet-alapú oktatő-/betanítóplatform létrehozása, amely - az élethosszig tartó tanulás kontextusában megjelenő új munkahelyzetekben is - elősegíti az ellátási láncok irányításának elsajátítását. A projekt...
Az EGEE (Enabling Grid for E-sciencE = alkalmassá tenni a Grid technológiát az E-tudomány számára) az Európai Unió 6. keretprogramja keretében támogatott legnagyobb Grid projekt. A négy éves időtartam első felében több mint 30 millió euróval...
A kutató laborok közötti egyre több helyen megtalálható nagysebességű hálózati infrastruktúra, valamint az a tény, hogy a hálózati kapacitás sokkal gyorsabban növekszik, mint a processzorsebesség, illetve tárolási kapacitás (Moore törvény vs...
A vonatkozó irodalmat és az ipari felhasználásokat elemezve megállapítható, hogy a különböző szub-szimbolikus mesterséges intelligencia technikák elsősorban a gyártási struktúrák alacsonyabb szintjein kerülnek felhasználásra. Elsősorban e területre...
