GridML: Következő generációs adatbányászat nagy teljesítményű, párhuzamos elosztott hálózatokon

A projekt célja nagy teljesítményű, elosztott, párhuzamos rendszereken futtatható adatbányászati szoftver prototípus kifejlesztése, amely az ad hoc emberi döntéseken múló választások számának, hatásának csökkentésével lehetővé teszi minden korábbinál jobb minőségű adatbányászati modellek létrehozását. A projekt jelentős innovatív eleme, hogy „meta” szintű tanulási eljárások segítségével hatékony optimalizált adatbányászati terveket hozunk létre. A kifejlesztett prototípus támogatni fogja az adatbányászati folyamat dokumentálását, ellenőrizhetőségét, s nyílt architektúrájának köszönhetően a későbbiekben is könnyen bővíthető marad. Figyelmet fordítunk az adatbiztonság kérdésére. A projekt befejezését követően a prototípus, illetve annak későbbi verziói a hazai KlaszterGrid-en non-profit kutatási célokra szabadon felhasználhatóak lesznek. Az ipari hasznosítás érdekében a résztvevők a projekt eredményeire építve kifejlesztenek egy elosztott hálózatokon működő ipari adatbányászati terméket.