Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1317-1321.
INFORMATION PROCESSING LETTERS, 151, pp. 1-7. ISSN 0020-0190
Applied Network Science, 4 (1)., pp. 1-25. ISSN 2364-8228
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11485, pp. 249-261. ISSN 0302-9743
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 101, pp. 99-111. ISSN 0167-739X
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 94, pp. 937-946. ISSN 0167-739X
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 15 (2)., pp. 1-2. ISSN 1549-6325
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 15 (1)., pp. 85-94. ISSN 1551-3203
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 90, pp. 578-591. ISSN 0167-739X
ENERGIES, 12 (19)., pp. 1-17. ISSN 1996-1073