Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
REAL-TIME IMAGING, 6 (3)., pp. 195-211.
In: 15th international conference on pattern recognition. ICPR-2000. Proceedings. Barcelona, 2000. Vol. 3. Image, speech and signal processing..
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők 2. konferenciája. (Second conference of the Hungarian Image Processing and Pattern Recognition Society.) Noszvaj, 2000.
thesis.
In: Proceedings of the 6th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. (CNNA 2000). Catania, 2000..
Wiley, Chichester, pp. 344-350.
In: Symposium on intelligent systems in control and measurement. ITCOM 2000. Proceedings. Veszprém, 2000..
In: Telescon 2000. The third international telecommunications energy special conference. Proceedings. Dresden, 2000..
In: 6th international workshop on advanced motion control. Proceedings. Nagoya, 2000..
IEEE Transaction on Fuzzy Systems (Vol. 8)., pp. 281-296.